Mahdi
Aloulou
Architecte de solutions d'automatisation data pour l'intégration et la gouvernance (ETL/ELT, Python). De l'optimisation des requêtes (SQL) à la data visualisation (Power BI), je sécurise, fiabilise et donne de la valeur aux données. Data automation solutions architect for integration and governance (ETL/ELT, Python). From query optimisation (SQL) to data visualisation (Power BI), I secure and make data reliable, and turn it into value.
Connecter des sources externes à des flux de données automatisés et fiables.Connecting external sources to automated, reliable data flows.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Vivescia (Viseo) Conception de +100 flux d’intégration (ETL) interconnectant un SI hétérogène : Snowflake, SAP, Salesforce, Dynamics 365 et API.Designing 100+ integration flows (ETL) connecting a heterogeneous IS: Snowflake, SAP, Salesforce, Dynamics 365 and APIs.
- Certifications Talend Studio for Data Integration Advanced · Talend Cloud Essentials (Qlik).Talend Studio for Data Integration Advanced · Talend Cloud Essentials (Qlik).
Interroger, manipuler et fiabiliser les données, des bases relationnelles aux bases NoSQL.Querying, shaping and securing data, from relational to NoSQL databases.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Vivescia Contrôle de la qualité des données par le requêtage et la manipulation de données.Data quality assurance through querying and data manipulation.
- Formation Licence en analyse des données et big data (Sfax, 2020–2023), puis diplôme d’ingénieur à l’EFREI (2023–2025).Bachelor in data analysis and big data (Sfax, 2020–2023), then engineering degree at EFREI (2023–2025).
Récupérer les données des outils métier et des fichiers du quotidien, puis automatiser leur traitement.Pulling data out of business tools and everyday files, then automating how it is handled.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Vivescia Traduction des besoins métiers (Finance, Logistique) en pipelines de données : nettoyage, transformation et routage.Turning business needs (Finance, Logistics) into data pipelines: cleaning, transformation and routing.
- Hubnet Express Analyse de données avec Python, Excel et Power BI pour optimiser l’acheminement des commandes.Data analysis with Python, Excel and Power BI to optimise order routing.
Concevoir, migrer et industrialiser les pipelines qui alimentent l’analyse.Designing, migrating and industrialising the pipelines that feed analytics.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Accor Accompagnement à la migration vers une plateforme on-premise et développement de flux complexes.Supporting the migration to an on-premise platform and building complex data flows.
- Vivescia +100 flux d’intégration (ETL) entre des environnements hétérogènes.100+ integration flows (ETL) across heterogeneous environments.
- EFREI Diplôme d’ingénieur en science des données, Business Intelligence & Analytics.Engineering degree in data science, Business Intelligence & Analytics.
Transformer les données en tableaux de bord clairs pour décider plus vite.Turning data into clear dashboards for faster decisions.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Hubnet Express (2024) Tableaux de bord et recommandations pour optimiser l’acheminement des commandes, avec des coûts réduits jusqu’à 40 %.Dashboards and recommendations to optimise order routing, cutting costs by up to 40%.
- Projet académique Recommandations stratégiques pour le Département des Transports des États-Unis sur l’adoption des bus scolaires électriques (Python, Power BI).Strategic recommendations for the US Department of Transportation on electric school bus adoption (Python, Power BI).
Passer de l’analyse à des recommandations utiles pour le métier.Going from analysis to recommendations the business can use.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- Hubnet Express Recommandations réduisant les coûts jusqu’à 40 %.Recommendations cutting costs by up to 40%.
- Accor Gouvernance des données : mise en place d’un outil de filtrage automatisé garantissant la qualité de la donnée.Data governance: implementing an automated filtering tool that guarantees data quality.
- Projet académique Choix d’un CRM : analyse détaillée des coûts, des besoins fonctionnels et du ROI.CRM selection: detailed analysis of costs, functional needs and ROI.
Construire des modèles prédictifs et de vision par ordinateur.Building predictive and computer-vision models.
Ce que je maîtriseWhat I work with
Missions & projetsWork & projects
- All Soft Multimedia (2023) Conception et déploiement de modèles prédictifs sur des données de ventes de caisses automatiques.Designing and deploying predictive models on self-checkout sales data.
- Be Wireless Solutions (2022) Algorithmes de machine learning en Python et intégration d’une IA de reconnaissance faciale pour le pointage des collaborateurs.Machine-learning algorithms in Python and integration of a facial-recognition AI for employee attendance.
- Projet académique Deep learning et technologie MICP pour la détection de fissures, avec une durabilité en hausse de 60 %.Deep learning and MICP technology for crack detection, with durability up by 60%.
- Certification IBM — Artificial Intelligence Fundamentals.IBM — Artificial Intelligence Fundamentals.